Minitab היא תוכנית סטטיסטית המאפשרת לך להזין נתונים במהירות ולאחר מכן להפעיל ניתוחים שונים על נתונים אלה. אתה יכול להכין תרשימים במהירות ולחשב רגרסיות ולאחר מכן להזין נתונים בצורה מאוד דמוית אקסל. Minitab יכולה לפתור הרבה עבודות קשות בחישובים סטטיסטיים.
שלב
חלק 1 מתוך 4: הזנת נתונים
שלב 1. התרגל לפריסת Minitab
כאשר אתה מפעיל את Minitab לראשונה, מופיעים שני חלונות עיקריים: חלון ההפעלה וחלון גליון העבודה. חלון ההפעלה יציג את פלט הניתוח, וחלון גליון העבודה הוא המקום להזין את הנתונים שלך. חלון גליון העבודה דומה מאוד לגליון עבודה של Excel.
שלב 2. הזן את תוויות הנתונים שלך בשורה השנייה של גליון העבודה
השורה הראשונה בגליון העבודה שמורה לתוויות C1, C2, C3 וכו '. על הטור. השורה השנייה שמורה לתוויות עמודה, אותן ניתן להזין באופן ידני. פשוט לחץ על תא שורה שניה ריק והקלד תווית עבור עמודה זו.
שלב 3. הזן את כל הנתונים בעמודה
לאחר שהעמודות מכילות תוויות, תוכל להתחיל להזין בהן נתונים. הקש Enter כדי לעבור לתא שמתחת לתא הנוכחי. אם תלחץ על החץ הקטן בפינה השמאלית העליונה של גליון העבודה, תוכל לשנות את כיוון הזנת הנתונים כך שה- Enter יעבור לעמודה הבאה באותה שורה.
- אם הנתונים שלך מאוחסנים בגליון עבודה של Excel, העתק והדבק אותם ב- Minitab. הדגש את מערך הנתונים המאוחסן ב- Excel. לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני ובחר העתק. פתח את Minitab ולחץ על התא הראשון תחת C1. לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני ובחר הדבק תאים.
- כל עמודה חייבת לייצג סוג אחד של נתונים. לדוגמה, אם אתה מתכוון להזין מידע על קבוצת בייסבול, צור עמודה אחת המכילה נתוני RBI, עמודה אחת מכילה נתוני שגיאות, ושנייה מכילה נתוני ריצה ביתית.
חלק 2 מתוך 4: צפייה בסטטיסטיקה תיאורית
שלב 1. להבין מה זה סטטיסטיקה תיאורית
נתונים סטטיסטיים תיאוריים מסכמים סט נתונים שעושה שימוש במספר ערכים משמעותיים. כמה סטטיסטיקות תיאוריות כוללות:
- ממוצע - הממוצע האריתמטי של הנתונים בעמודה
- סטיית תקן - מדידת פיזור נתונים
- חציון - הערך האמצעי במערך נתונים
- מינימום - המספר הקטן ביותר במערך נתונים
- מקסימום - המספר הגדול ביותר במערך נתונים
שלב 2. לחץ על תפריט הסטטיסטיקה
לאחר הזנת מערך הנתונים, לחץ על תפריט Stat בראש החלון. העבר את העכבר מעל הסטטיסטיקה הבסיסית.
שלב 3. בחר תצוגה סטטיסטית תיאורית
פעולה זו תפתח את חלון הצגת הנתונים הסטטיסטיים התיאוריים, המציג את כל העמודות ברשימה משמאל ואת התיבה משתנים מימין.
שלב 4. לחץ פעמיים על המשתנה שברצונך לנתח
המשתנים יופיעו בתיבה משתנים בצד ימין של החלון.
שלב 5. בחר את הנתונים הסטטיסטיים שברצונך להציג
לחץ על סטטיסטיקה … כדי לבחור את הנתונים הסטטיסטיים שברצונך להציג. אתה יכול לסמן או לבטל את הסימון של כל תיבה. לחץ על אישור כשתסיים.
שלב 6. קרא את הפלט
לחץ על אישור בחלון הצג סטטיסטיקות תיאור לאחר שתסתפק במערך הנתונים ומהאפשרויות הסטטיסטיות שלו. נתונים סטטיסטיים תיאוריים של הנתונים שנבחרו יופיעו בחלון ההפעלה.
חלק 3 מתוך 4: יצירת גרפים ותרשימים
שלב 1. צור היסטוגרמה
תדרי תרשימי ההיסטוגרמה תואמים לקטגוריות. זה מאפשר לך לראות חזותית את התדירות שבה מתרחש פרק הזמן המשתנה.
- לחץ על תפריט הגרפים. לאחר הזנת מערך הנתונים, לחץ על התפריט Graph שבראש החלון. בחר היסטוגרמה …
- בחר את סוג התרשים שלך. ישנן ארבע אפשרויות היסטוגרמה: פשוט, עם התאמה, עם מתאר וקבוצות, ועם התאמה וקבוצות. בחר פשוט.
- בחר את מערך הנתונים שלך. תוצג רשימה של ערכות נתונים זמינות. לחץ פעמיים על מערך הנתונים שעבורו ברצונך ליצור היסטוגרמה ולאחר מכן לחץ על אישור. ההיסטוגרמה תיבנה ותוצג בחלון חדש.
שלב 2. צור עלילת נקודה
בדומה להיסטוגרמה, עלילת נקודה מראה אילו ערכים נכללים בקטגוריה מסוימת. הוא מתאים במיוחד למערכות נתונים קטנות.
- לחץ על תפריט הגרפים. לאחר הזנת מערך הנתונים, לחץ על התפריט Graph שבראש החלון. בחר נקודה נקודה….
- בחר סוג תרשים. אתה יכול לבחור מתוך שבע אפשרויות בעת יצירת עלילת נקודה. בחר פשוט ליצירת עלילת נקודה מעמודה אחת של נתונים.
- בחר את מערך הנתונים שלך. תופיע רשימה של מערכות נתונים זמינות. לחץ פעמיים על מערך הנתונים שאת חלקת הנקודה שלו ברצונך ליצור ולאחר מכן לחץ על אישור. חלקה נקודתית תופיע בחלון חדש.
שלב 3. צור חלקת גזע עלים
חלקת עלי הגזע דומה גם להיסטוגרמה, המציגה את התדירות שבה מתרחשים ערכים. המספרים בפועל יוצגו בכל קטגוריה, ואין בה שום היבט ויזואלי.
- לחץ על תפריט הגרפים. לאחר הזנת מערך הנתונים, לחץ על התפריט Graph שבראש החלון. בחר גבעול-עלה….
- בחר את מערך הנתונים שלך. תופיע רשימה של מערכות נתונים זמינות. לחץ פעמיים על מערך הנתונים שברצונך ליצור את עלילת גבעולו ולאחר מכן לחץ על אישור. חלקת גזע העלים תופיע בחלון ההפעלה.
- חפש במאמר Wikihow פרטים נוספים על עלילות עלים גזעיים.
שלב 4. צור עלילת הסתברות
חלקה זו מאפשרת לך לזהות במהירות חריגות ויציאות אחרות מעקומה רגילה.
- לחץ על תפריט הגרפים. לאחר הזנת מערך הנתונים, לחץ על התפריט Graph שבראש החלון. בחר עלילת הסתברות….
- בחר את סוג התרשים שלך. ישנן שתי אפשרויות לבניית חלקת הסתברות. בחר כרגע רווק.
- בחר את מערך הנתונים שלך. תופיע רשימה של מערכות נתונים זמינות. לחץ פעמיים על מערך הנתונים שברצונך ליצור את חלקת ההסתברות שלו ולאחר מכן לחץ על אישור. חלקת ההסתברות תופיע בחלון חדש.
שלב 5. צור תרשים עמודות
תרשימי עמודות מאפשרים לך להציג נתונים חזותיים. תרשים זה שונה מההיסטוגרמה בכך שכל עמודה בהיסטוגרמה מציגה משתנים כמותיים, בעוד שהעמודות בתרשים העמודות מייצגות משתנים קטגוריים.
- לחץ על תפריט הגרפים. לאחר הזנת מערך הנתונים, לחץ על התפריט Graph שבראש החלון. בחר תרשים עמודות…
- בחר מה סרגל הוויקיפדיה. השתמש בתפריט הנפתח כדי לבחור איזה סרגל לייצג: מספר הערכים הייחודיים, פונקציה משתנה או ערכים מתוך טבלה.
- בחר סוג תרשים. בדרך כלל מה שנבחר הוא תרשים העמודות פשוט.
- בחר את מערך הנתונים שלך. תופיע רשימה של מערכות נתונים זמינות. לחץ פעמיים על מערך הנתונים שאת תרשים העמודות שלו תרצה ליצור. תוכל גם להוסיף תוויות לתרשים על ידי לחיצה על הלחצן תוויות …. לחץ על אישור כדי ליצור תרשים עמוד בחלון חדש.
שלב 6. צור תרשים עוגה
תרשים עוגה מתפקד כמו תרשים עמודות אך בצורה של פרוסות עוגה המייצגות משתנים קטגוריים.
- לחץ על תפריט הגרפים. לאחר הזנת מערך הנתונים, לחץ על התפריט Graph שבראש החלון. בחר תרשימי עוגה …
- בחר את מערך הנתונים שלך. תופיע רשימה של מערכות נתונים זמינות. לחץ פעמיים על מערך הנתונים שאת תרשים העוגה שלו תרצה ליצור. תוכל גם להוסיף תוויות לתרשים על ידי לחיצה על הלחצן תוויות …. לחץ על אישור כדי ליצור את תרשים העוגה בחלון חדש.
חלק 4 מתוך 4: הפעלת ניתוח רגרסיה
שלב 1. להבין מה עושה ניתוח רגרסיה
ניתוח רגרסיה מדגים את הקשר בין משתנים אקראיים. ישנם שני סוגים של משתנים בניתוח רגרסיה: משתני תגובה ומנבאים. הערך של משתנה הניבוי הנבחר מנבא את ערך משתנה התגובה, וניתוח רגרסיה (בין היתר) יקבע עד כמה מגמת חיזוי זו מדויקת.
Y בדרך כלל מייצג את משתנה התגובה, ו- X בדרך כלל מייצג את משתנה הניבוי
שלב 2. צור את מערך הנתונים שלך
הזן את משתני התגובה ואת המנבאים שלהם בהתאמה בעמודות נפרדות. וודא שכל עמודה מסומנת כראוי בשורה השנייה.
- משתנה תגובה: נמדד בניסוי. נקרא גם המשתנה התלוי.
- משתני מנבא: משתנים שערכיהם קובעים שינויים במשתנים אחרים. נקרא גם המשתנה הבלתי תלוי.
שלב 3. פתח את אשף הרגרסיה
לחץ על תפריט Stat והרחף את העכבר מעל רגרסיה, ולאחר מכן בחר רגרסיה….
שלב 4. הוסף את כל המשתנים שלך
לחץ פעמיים על מערך הנתונים המהווה את התגובה או המשתנה התלוי. זה יוסיף אותו לעמודה תגובה. לאחר מכן לחץ פעמיים על מערך הנתונים שהוא משתנה הניבוי, או בלתי תלוי. זה יוסיף אותו לעמודה חזוי. ניתן להוסיף מספר משתנים לשדה Predictor.
שלב 5. בחר כל תרשים
אם ברצונך ליצור גרף לצד הניתוח, לחץ על הלחצן גרפים …. לאחר מכן תוכל לבחור את הגרף והשאריות שברצונך ליצור. לחץ על אישור לאחר בחירתך.
שלב 6. בחר אם לשמור את התוצאה
אתה יכול לבחור אם Minitab שומר את התוצאות שלך, כגון שאריות והתאמות שלך. לחץ על כפתור האחסון כדי לבחור את ההיבטים שברצונך לשמור. הכל יתווסף לעמודה חדשה בגליון העבודה שלך.
שלב 7. הפעל ניתוח רגרסיה
לאחר שתסיים להגדיר את האפשרויות, לחץ על אישור בחלון הרגרסיה. Minitab תחשב את הרגרסיה ותציג כל תרשים וערכים מאוחסנים שציינת.
- ב- Minitab, הפלט של ניתוח הרגרסיה מופיע בחלון ההפעלה.
- משוואת הרגרסיה מספקת הערכה של האופן שבו X מנבא את Y.
- ערכי P קובעים את המשמעות של משתני הניבוי.
- R -sq מתאר עד כמה הנתונים מתאימים למודל (1 ו -1 מציינים התאמה מושלמת).
