ככל שמספר החברות גדל והדרישות בתחום טכנולוגיית התקשורת גדלות, גם הצורך של החברה באנליסטים של נתונים גדל. אם יש לך תשוקה להפעיל מספרים, לפתור בעיות ולהעביר את הידע שלך לאחרים, קריירה כאנליסט נתונים עשויה להיראות כמו הבחירה המושלמת! בעבר, תחילה יהיה עליך להרוויח תואר ראשון בתחום רלוונטי. לאחר מכן, קח את הזמן ללמוד מיומנויות אנליטיות רלוונטיות שונות והעשיר ניסיון בתחום ניתוח הנתונים. מי יודע, בשנים הקרובות תצליח כמנתח נתונים מקצועי!
שלב
חלק 1 מתוך 4: שיפור היכולת האקדמית
שלב 1. קבל תואר ראשון
רוב המשרות הפנויות למתחילים מיועדות רק למועמדים שסיימו את לימודיהם לתואר ראשון וקיבלו תואר ראשון. כדי להיות מנתח נתונים, אתה בדרך כלל צריך להיות בעל תואר ראשון במתמטיקה, סטטיסטיקה, כלכלה, פיננסים או מדעי המחשב.
שלב 2. קבע אם עליך לקחת את רמת S2 או S3
ככל שמעמדו של מנתח נתונים גבוה יותר, כך רמת ההשכלה שהבקש צריך לקבל תהיה גבוהה יותר. באופן כללי, תפקיד גבוה הוא גם ביחס ישיר לסכום השכר שהתקבל, אתה יודע! אם אתה מעוניין לקחת קריירה רצינית כאנליטיקאי נתונים, נסה להעריך עד כמה חשובה התואר האקדמי להשגת מטרה זו.
לדוגמה, תוכל להמשיך לתואר שני במדעי הנתונים או בניתוח עסקי
שלב 3. קח שיעור בנושא ספציפי
אם אתה רוצה לשפר את ההבנה שלך בחשבון או בתכנות, שקול לקחת שיעורים מקוונים או לא מקוונים המציעים מגוון נושאים ספציפיים ורלוונטיים שאנליטיקאי הנתונים צריך להבין.
במידת האפשר, השתתפו גם בסמינרים או בסדנאות הקשורות לתחום שמקיימות אוניברסיטאות או מוסדות חינוך מקומיים אחרים
חלק 2 מתוך 4: לימוד היכולות הנדרשות
שלב 1. שליטה באלגברה ברמה האוניברסיטאית
כל יום, מנתחי נתונים עובדים עם מאות מספרים. לכן, ודא שיש לך כישורי מתמטיקה הגונים. לכל הפחות, עליך לשלוט באלגברה ברמה האוניברסיטאית, להיות מסוגל לפרש פונקציות שונות ולייצג אותן באופן גרפי, ולהתמודד עם בעיות המתעוררות במציאות היומיומית.
כמו כן, וודא שאתה מבין את המושגים של חשבון רב משתני ואלגברה לינארית
שלב 2. להבין סטטיסטיקה
כדי להפוך לאנליסט נתונים מומחה, עליך להבין נתונים סטטיסטיים על מנת לפרש נתונים בצורה טובה. התחל בלימוד מושגים סטטיסטיים בסיסיים המיועדים לתלמידי תיכון או אוניברסיטה ולאחר מכן עברו למושגים מורכבים ומאתגרים יותר הרלוונטיים לתפקיד שאליו אתה מגיש מועמדות.
- הממוצע, החציון, האופן וסטיית התקן הם כמה דוגמאות למושגים סטטיסטיים בסיסיים שלמדתם כנראה בתיכון או באוניברסיטה.
- הבנה מוצקה של סטטיסטיקות תיאוריות וסטטיסטיקות מסקנות תעזור גם מאוד.
שלב 3. שפר את כישורי התכנות שלך
כדי להפוך למועמד חזק לאנליסט נתונים, שליט לפחות במושגי היסוד של תכנות, והבין כמה שפות תכנות נפוצות כגון Python, R ו- Java לפני שתמשיך למושגים ושפות תכנות מורכבות יותר.
- שפת התכנות של SQL היא גם די פופולרית בקרב מנתחי נתונים.
- אם תרצה, קח שיעורים מקוונים שונים כדי לשפר את ההבנה שלך בתכנות נתונים.
שלב 4. שפר את כישורי ההצגה והתקשורת שלך
לאחר ניתוח הנתונים, השלב הבא שעליך לעשות הוא להעביר את הנתונים לאחרים. לכן, למדו להסביר מידע מורכב כך שהוא יובן ביתר קלות אפילו על ידי אנשים הדיוטות, ולמדו להשתמש בתוכניות המסוגלות להמחיש ויזואלית את ממצאי הנתונים כדי להפוך אותו למעניין וקל יותר להבנה.
מנתח נתונים מומחה חייב להיות טוב בתקשורת נתונים חזותית ומילולית. לכן, למד כלים כגון ggplot ו- matplotlib כדי להמחיש את הנתונים השונים שאתה עשוי למצוא
שלב 5. שליטה ב- Microsoft Excel
מכיוון שמנתח נתונים חייב להיות טוב בקיבוץ נתונים וחישוב מספרים, אחת היישומים שיש לשלוט בהם היא Excel. אל דאגה, מרחב הסייבר מספק מאות הדרכות וידאו ואתרים בחינם שיכולים ללמד אותך מושגי Excel בסיסיים.
שלב 6. להבין את הרעיון של למידת מכונה
אחד המושגים החשובים בתהליך ניתוח הנתונים הוא למידת מכונה, המתייחסת ליכולת של מחשבים לבצע תחזיות או החלטות באופן עצמאי לאחר סקירת כל הנתונים הזמינים. כדי ללמוד את הרעיון, נסה לקחת שיעורים מקוונים, שאפשר אפילו לגשת לחלקם ללא עלות.
- כדי להבין מושגים אלה, עליך קודם כל לשלוט במושגי היסוד של תכנות וסטטיסטיקה.
- ישנם שלושה סוגים של למידת מכונה, כלומר למידה בפיקוח, למידה ללא פיקוח ולמידה למפות מצבים על מנת להשיג תוצאות מקסימליות (למידת חיזוק).
- דוגמה ללמידה בפיקוח היא היכולת של דוא"ל לסנן את תיבת הדואר הנכנס שלך ולדפדף בדואר זבל בתיקיות נפרדות. בינתיים, דוגמה ללמידה ללא פיקוח היא כאשר נטפליקס ממליצה על סדרת טלוויזיה או סרט שמתאים לטעמכם, ודוגמא ללמידת חיזוק היא מכונית נטולת נהג בעלת יכולת התבוננות והתאמה לסביבתה.
חלק 3 מתוך 4: מחפש ניסיון
שלב 1. מצא תעשייה הזקוקה לאנליסט נתונים
מיקוד החיפוש שלכם בתעשיות שסביר להניח שידרשו מנתחי נתונים. לדוגמה, חברות שיווק, חברות טכנולוגיה ומוסדות פיננסיים נוטות להזדקק לאנליסטים של נתונים כדי לתרגם נתוני חברה ולפענח אותם במונחים קלים יותר להבנה.
חפש באתר החברה את ההזדמנויות הקריירה שהם מציעים כרגע, או חפש בדפי Google אם אתה לא מחפש חברה ספציפית. אם יש לך חברים או קרובי משפחה שעובדים בתעשיות אלה, שאל אם יש הזדמנויות קריירה שאתה יכול לנסות או לא
שלב 2. נסה התמחות כאנליסט נתונים
התמחות היא גשר חזק מאוד להפוך לעובד קבוע בחברת החלומות שלך. רוב תוכניות ההתמחות פתוחות רק לאנשים בעלי תואר אקדמי (כגון תואר D3 או תואר ראשון). למרות שזה תלוי מאוד בתעשייה שבה אתה בוחר, סביר להניח שתצטרך להיות בקיא בשפת תכנות כגון Python, R או SQL. כמובן שיהיה הרבה יותר טוב אם תשלוט בשלושתם!
באופן כללי, המתמחים אינם מקבלים שכר ונשכרים רק למספר חודשים. לכן, בדוק את כל הפרטים הרשומים על ידי החברה לפני הגשת מועמדות
שלב 3. הצטרף לארגון סחר
זוהי דרך רבת עוצמה להרחיב הזדמנויות, להגדיל מערכות יחסים, להגדיל את הידע על ידי השתתפות בסמינרים שונים או לענות על כל שאלה שיש לכם בנוגע למקצוע מנתחי הנתונים. ברמה הבינלאומית, ישנם ארגונים העוסקים באנליסטים של נתונים כגון TechAmerica או The Association for Computing Machinery. חפש באינטרנט מידע על ארגונים שמעניינים אותך!
היכנס לאתר הארגון, וחפש מידע בנוגע לרישום חברים. ארגונים מסוימים אף מספקים חברות בחינם ונותנים לכל חבר גישה מלאה להעלות את כל המידע הזמין לאתר שלהם. אך באופן כללי, עדיין עליך לשלם עמלה מסוימת כדי לגשת למידע פרימיום נוסף
שלב 4. הגשת מועמדות למשרות למתחילים
אל תפחדו להתחיל את הקריירה מהיסוד כיוון שתעשיר זאת בידע ובניסיון הדרושים בכדי להגיע לתפקיד גבוה יותר. אחרי הכל, השכר המוצע לניתוח נתונים טירונים כבר גדול למדי. בנוסף, רוב החברות תמיד מחפשות אנשים חדשים שיוצבו בתפקיד אנליסט נתונים סטטיסטיים או אנליסט עסקי.
באופן כללי, אתה צריך רק תואר ראשון כדי להגיש מועמדות למשרה כמנתח נתונים טירון
חלק 4 מתוך 4: ניהול ראיון עבודה
שלב 1. צור מכתב כיסוי מקצועי ו קורות חיים
זכור, אלו הם נתוני המידע הראשונים אודותיך שחברות יראו. לכן, קח כמה שיותר זמן להכניס את כישוריך וניסיונך לשניהם, והראה שאכן אתה ראוי לעבודה שהם מציעים. הקפד לקחת גם את הזמן לערוך את שניהם לפני שליחתם לחברה הממוקדת.
שלב 2. חקור את החברה שאתה מגיש לפני הראיון
פעולה זו יכולה להגביר את נכונותך לדיון עבודה רציני עם המראיין. לכן, נסה לבקר באתר החברה כדי לברר את כל הפרויקטים שהם עובדים עליהם ו/או את התוכניות שבהן הם משתמשים.
אם לחברה שאליה אתה מגיש יש חשבון מדיה חברתית, עקוב אחר חשבונו לקבלת העדכונים האחרונים שהם מעלים
שלב 3. התאמן במענה על השאלות השונות שעשויות להישאל
גלוש באינטרנט כדי למצוא דוגמאות לשאלות שעשויות להישאל במהלך ראיון. לאחר מכן, הדמה את התשובות שלך מול הקרובים אליך, או נסה להקליט את התשובות שלך ולהעריך אותן.
כמה מהשאלות הנפוצות הן: "מה לדעתך ההגדרה של ביג דאטה?" או "אילו בעיות לדעתך מתמודדות עם אנליסטים בדרך כלל בעת ניתוח נתונים?"
שלב 4. התכונן להציג את הכישורים הטכניים שלך
זה אמנם תלוי במידה רבה בעבודה שאליה אתה מגיש מועמדות, אך סביר להניח שתתבקש להפגין כישורים טכניים הרלוונטיים לתפקיד. לכן, קח את הזמן לברר את סוגי התוכניות שבהן משתמשת החברה לפני ביצוע תהליך הראיון, והיה מוכן להציג את היכולות שלך בשימוש בתוכניות אלה.
כמה דוגמאות למיומנויות טכניות שבדרך כלל צריך להוכיח הן כישורי קידוד (תרגום היגיון לשפות תכנות), תכנות או ניתוח נתונים באמצעות משאבים שונים
שלב 5. שאל את המראיין שאלות
בסיום תהליך הראיון, שאל שאלות כמו: "על איזה פרויקט סביר להניח שאעבוד?" או "באיזו תוכנית משתמשת החברה ליצירת ויזואליזציות נתונים?" פעולה זו תאשר עוד את ההתעניינות שלך בנושא עבודה, כמו גם להפוך אותך למועמד טוב יותר. קל לזכור.
